Lutive 胶片相机
HarmonyOS NEXT 专属 · 已上架在纯净的原始影像上做胶片调色的鸿蒙相机。不锐化、不涂抹,保留纯净底片质感,支持系统原片色彩调节与自定义 .cube LUT 滤镜导入。
面向真实需求设计的独立软件。先交付稳定可用的核心体验,再在持续演进中验证技术与架构。
在纯净的原始影像上做胶片调色的鸿蒙相机。不锐化、不涂抹,保留纯净底片质感,支持系统原片色彩调节与自定义 .cube LUT 滤镜导入。
不申请网络权限,照片分析与清理逻辑运行于设备本地。采用 Bento 记忆地图布局与相似连拍轻量聚类。
记一些现在没什么用的事。采用本地优先(Local-First)架构,无需注册账号,数据存留于设备端。目前处于内部打磨中。
公开记录上线背后的方案权衡、返工经验与工程规范。所有内容均基于真实业务代码与提交记录。
从相机、相册到独立发布,一个人如何在没有外部团队协助下,利用多模型协同完成 HarmonyOS NEXT 应用的开发与上架。真实工作流、接口契约与防幻觉物理约束。
GitHub + Notion + 自动化 Bridge 的实战经验。为什么拆分任务、明确产物契约与独立代码审查,能降低长任务中的模型疲劳与幻觉风险。
端侧处理万级照片网格时的滑动帧率优化与内存管理实录。记录真实主线程耗时分析与排查复盘。
源自自身开发痛点,免费且开源(MIT)向所有独立开发者与 Vibe Coding 实践者开放。
你知道自己想要什么交互,只是不知道它叫什么名字。精选 60+ 真实可交互 UI Pattern,中英口语搜索,不仅看 Demo、学术语,更能一键直抄精准 AI 需求 Prompt。
真实个人独立开发背景与开源探索。
LutiveLab 是一个位于中国的独立软件与 AI 协同开发实践。我们不追求虚浮的团队规模或未落地的商业概念,只专注于在 HarmonyOS NEXT 与 Web 上打磨真实可用的原生工具。
从胶片相机、端侧相册清理,到帮助开发者准确向 AI 描述交互的 UI Field Guide,我们把真实做出来的软件交付给你,也把演进过程中的问题和方法公开在手记中。欢迎通过 GitHub 或邮件交流探讨。